함수해석학 및 양자정보과학 에서 양의 연산자 값 측도 (영어 : positive operator-valued measure , POVM )는 힐베르트 공간 에서 양의 준정부호 연산자 를 값으로 하는 측도 이다. POVM은 사영값 측도 (PVM)의 일반화이며, 그에 따라 POVM으로 설명되는 양자 측정은 PVM(사영 측정이라고 함)으로 설명되는 양자 측정의 일반화이다.
대략적인 비유로, POVM은 PVM에 대해 혼합 상태 가 순수 상태 에 대해 가지는 관계와 같다. 혼합 상태는 더 큰 시스템의 하위 시스템 상태를 지정하는 데 필요하며(양자 상태의 정화 참조), 이와 유사하게 POVM은 더 큰 시스템에서 수행된 사영 측정의 하위 시스템에 대한 효과를 설명하는 데 필요하다.
POVM은 양자역학에서 가장 일반적인 유형의 측정이며 양자장론 에서도 사용될 수 있다.[ 1] 이들은 양자 정보 분야에서 광범위하게 사용된다.
H
{\displaystyle {\mathcal {H}}}
를 힐베르트 공간 이라고 하고
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
을
M
{\displaystyle M}
이
X
{\displaystyle X}
에 대한 보렐 시그마 대수 인 가측 공간 이라고 하자. POVM은
M
{\displaystyle M}
에 정의된 함수
F
{\displaystyle F}
로, 그 값은
H
{\displaystyle {\mathcal {H}}}
에서 양의 유계 자기 수반 작용소 이며, 모든
ψ
∈
H
{\displaystyle \psi \in {\mathcal {H}}}
에 대해 다음이 성립한다.
E
↦
⟨
F
(
E
)
ψ
∣
ψ
⟩
,
{\displaystyle E\mapsto \langle F(E)\psi \mid \psi \rangle ,}
는 시그마 대수
M
{\displaystyle M}
에 대한 음이 아닌 가산 가법 측도이며
F
(
X
)
=
I
H
{\displaystyle F(X)=\operatorname {I} _{\mathcal {H}}}
는 항등 연산자 이다.[ 2]
양자역학 에서 POVM의 핵심 속성은 결과 공간에 대한 확률 측도를 결정한다는 것이다. 따라서
⟨
F
(
E
)
ψ
∣
ψ
⟩
{\displaystyle \langle F(E)\psi \mid \psi \rangle }
는 양자 상태
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
를 측정할 때 사건
E
{\displaystyle E}
가 발생할 확률로 해석될 수 있다.
가장 간단한 경우,
X
{\displaystyle X}
가 유한 집합이고
M
{\displaystyle M}
이
X
{\displaystyle X}
의 멱집합이며
H
{\displaystyle {\mathcal {H}}}
가 유한 차원일 때, POVM은 양의 준정부호 에르미트 행렬
{
F
i
}
{\displaystyle \{F_{i}\}}
의 집합과 동일하며, 이들은 합쳐서 단위 행렬 이 된다.[ 3] :90
∑
i
=
1
n
F
i
=
I
.
{\displaystyle \sum _{i=1}^{n}F_{i}=\operatorname {I} .}
POVM은 사영값 측도 와는 다르다. 사영값 측도의 경우
F
{\displaystyle F}
의 값은 직교 사영 이어야 한다.
이산적인 경우, POVM 요소
F
i
{\displaystyle F_{i}}
는 측정 결과
i
{\displaystyle i}
와 연관되며, 양자 상태
ρ
{\displaystyle \rho }
에서 양자 측정 을 수행할 때 이를 얻을 확률은 다음과 같이 주어진다.
Prob
(
i
)
=
tr
(
ρ
F
i
)
{\displaystyle {\text{Prob}}(i)=\operatorname {tr} (\rho F_{i})}
,
여기서
tr
{\displaystyle \operatorname {tr} }
은 대각합 연산자이다. 측정되는 양자 상태가 순수 상태
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
일 때, 이 공식은 다음과 같이 축소된다.
Prob
(
i
)
=
tr
(
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
F
i
)
=
⟨
ψ
|
F
i
|
ψ
⟩
{\displaystyle {\text{Prob}}(i)=\operatorname {tr} (|\psi \rangle \langle \psi |F_{i})=\langle \psi |F_{i}|\psi \rangle }
.
POVM의 이산적인 경우는 PVM의 가장 간단한 경우를 일반화한다. PVM은 직교 사영
{
Π
i
}
{\displaystyle \{\Pi _{i}\}}
의 집합으로, 단위 행렬 로 합산된다.
∑
i
=
1
N
Π
i
=
I
,
Π
i
Π
j
=
δ
i
j
Π
i
.
{\displaystyle \sum _{i=1}^{N}\Pi _{i}=\operatorname {I} ,\quad \Pi _{i}\Pi _{j}=\delta _{ij}\Pi _{i}.}
PVM에 대한 확률 공식은 POVM에 대한 것과 동일하다. 중요한 차이점은 POVM의 요소가 반드시 직교하는 것은 아니라는 점이다. 결과적으로 POVM의 요소 수
n
{\displaystyle n}
은 POVM이 작용하는 힐베르트 공간의 차원보다 클 수 있다. 반면에 PVM의 요소 수
N
{\displaystyle N}
은 힐베르트 공간의 차원보다 많아야 한다.
참고: 이 이름은 "노이마르크 정리"로도 표기될 수 있다.
나이마르크 확장 정리 [ 4] 는 POVM이 더 큰 공간에 작용하는 PVM으로부터 어떻게 얻어지는지를 보여준다. 이 결과는 양자역학에서 POVM 측정을 물리적으로 구현하는 방법을 제공하므로 매우 중요하다.[ 5] :285
유한 차원 힐베르트 공간에 작용하는 유한 개수의 요소가 있는 POVM의 가장 간단한 경우, 나이마르크 정리는 차원
d
A
{\displaystyle d_{A}}
의 힐베르트 공간
H
A
{\displaystyle {\mathcal {H}}_{A}}
에 작용하는 POVM
{
F
i
}
i
=
1
n
{\displaystyle \{F_{i}\}_{i=1}^{n}}
이 있다면, 차원
d
A
′
{\displaystyle d_{A'}}
의 힐베르트 공간
H
A
′
{\displaystyle {\mathcal {H}}_{A'}}
에 작용하는 PVM
{
Π
i
}
i
=
1
n
{\displaystyle \{\Pi _{i}\}_{i=1}^{n}}
과 등거리변환
V
:
H
A
→
H
A
′
{\displaystyle V:{\mathcal {H}}_{A}\to {\mathcal {H}}_{A'}}
이 존재하여 모든
i
{\displaystyle i}
에 대해 다음이 성립함을 말한다.
F
i
=
V
†
Π
i
V
.
{\displaystyle F_{i}=V^{\dagger }\Pi _{i}V.}
계수 1 POVM, 즉
F
i
=
|
f
i
⟩
⟨
f
i
|
{\displaystyle F_{i}=|f_{i}\rangle \langle f_{i}|}
(일부 비정규화 벡터
|
f
i
⟩
{\displaystyle |f_{i}\rangle }
에 대해)의 특정 경우에, 이 등거리변환은 다음과 같이 구성될 수 있다.[ 5] :285
V
=
∑
i
=
1
n
|
i
⟩
A
′
⟨
f
i
|
A
{\displaystyle V=\sum _{i=1}^{n}|i\rangle _{A'}\langle f_{i}|_{A}}
그리고 PVM은 단순히
Π
i
=
|
i
⟩
⟨
i
|
A
′
{\displaystyle \Pi _{i}=|i\rangle \langle i|_{A'}}
로 주어진다. 여기서
d
A
′
=
n
{\displaystyle d_{A'}=n}
이다.
일반적인 경우, 등거리변환과 PVM은[ 6] [ 7]
H
A
′
=
H
A
⊗
H
B
{\displaystyle {\mathcal {H}}_{A'}={\mathcal {H}}_{A}\otimes {\mathcal {H}}_{B}}
,
Π
i
=
I
A
⊗
|
i
⟩
⟨
i
|
B
{\displaystyle \Pi _{i}=\operatorname {I} _{A}\otimes |i\rangle \langle i|_{B}}
및
V
=
∑
i
=
1
n
F
i
A
⊗
|
i
⟩
B
.
{\displaystyle V=\sum _{i=1}^{n}{\sqrt {F_{i}}}_{A}\otimes {|i\rangle }_{B}.}
로 정의함으로써 구성될 수 있다. 여기서
d
A
′
=
n
d
A
{\displaystyle d_{A'}=nd_{A}}
이므로, 이는 더 낭비적인 구성이다.
두 경우 모두, 이 PVM과 등거리변환에 의해 적절히 변환된 상태로 결과
i
{\displaystyle i}
를 얻을 확률은 원래 POVM으로 얻을 확률과 동일하다.
Prob
(
i
)
=
tr
(
V
ρ
A
V
†
Π
i
)
=
tr
(
ρ
A
V
†
Π
i
V
)
=
tr
(
ρ
A
F
i
)
{\displaystyle {\text{Prob}}(i)=\operatorname {tr} \left(V\rho _{A}V^{\dagger }\Pi _{i}\right)=\operatorname {tr} \left(\rho _{A}V^{\dagger }\Pi _{i}V\right)=\operatorname {tr} (\rho _{A}F_{i})}
이 구성은 등거리변환
V
{\displaystyle V}
를 유니터리 연산자
U
{\displaystyle U}
로 확장하여 POVM의 물리적 구현을 위한 레시피로 전환될 수 있다. 즉, 1부터
d
A
{\displaystyle d_{A}}
까지의
i
{\displaystyle i}
에 대해
V
|
i
⟩
A
=
U
|
i
⟩
A
′
{\displaystyle V|i\rangle _{A}=U|i\rangle _{A'}}
를 만족하는
U
{\displaystyle U}
를 찾는 것이다. 이는 항상 가능하다.
양자 상태
ρ
{\displaystyle \rho }
에서
{
F
i
}
i
=
1
n
{\displaystyle \{F_{i}\}_{i=1}^{n}}
으로 설명되는 POVM을 구현하는 레시피는 양자 상태를 힐베르트 공간
H
A
′
{\displaystyle {\mathcal {H}}_{A'}}
에 임베딩하고, 유니터리 연산자
U
{\displaystyle U}
로 진화시키며, PVM
{
Π
i
}
i
=
1
n
{\displaystyle \{\Pi _{i}\}_{i=1}^{n}}
으로 설명되는 사영 측정을 수행하는 것이다.
측정 후 상태는 POVM 자체에 의해 결정되는 것이 아니라, POVM을 물리적으로 구현하는 PVM에 의해 결정된다. 동일한 POVM을 구현하는 무한히 많은 다른 PVM이 존재하기 때문에, 연산자
{
F
i
}
i
=
1
n
{\displaystyle \{F_{i}\}_{i=1}^{n}}
만으로는 측정 후 상태가 무엇이 될지 결정할 수 없다. 이를 확인하려면, 임의의 유니터리 연산자
W
{\displaystyle W}
에 대해 연산자
M
i
=
W
F
i
{\displaystyle M_{i}=W{\sqrt {F_{i}}}}
도
M
i
†
M
i
=
F
i
{\displaystyle M_{i}^{\dagger }M_{i}=F_{i}}
의 속성을 가지므로, 위에서 두 번째 구성에서 등거리변환
V
W
=
∑
i
=
1
n
M
i
A
⊗
|
i
⟩
B
{\displaystyle V_{W}=\sum _{i=1}^{n}{M_{i}}_{A}\otimes {|i\rangle }_{B}}
를 사용하면 동일한 POVM을 구현한다는 점에 유의하라. 측정되는 상태가 순수 상태
|
ψ
⟩
A
{\displaystyle |\psi \rangle _{A}}
일 경우, 결과 유니터리 연산자
U
W
{\displaystyle U_{W}}
는 이를 보조 시스템과 함께 다음 상태로 만든다.
U
W
(
|
ψ
⟩
A
|
0
⟩
B
)
=
∑
i
=
1
n
M
i
|
ψ
⟩
A
|
i
⟩
B
,
{\displaystyle U_{W}(|\psi \rangle _{A}|0\rangle _{B})=\sum _{i=1}^{n}M_{i}|\psi \rangle _{A}|i\rangle _{B},}
그리고 보조 시스템에 대한 사영 측정은 결과
i
0
{\displaystyle i_{0}}
를 얻을 때
|
ψ
⟩
A
{\displaystyle |\psi \rangle _{A}}
를 다음 상태로 붕괴시킨다.[ 3] :84
|
ψ
′
⟩
A
=
M
i
0
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
M
i
0
†
M
i
0
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi '\rangle _{A}={\frac {M_{i_{0}}|\psi \rangle }{\sqrt {\langle \psi |M_{i_{0}}^{\dagger }M_{i_{0}}|\psi \rangle }}}}
측정되는 상태가 밀도 행렬
ρ
A
{\displaystyle \rho _{A}}
로 설명될 때, 해당 측정 후 상태는 다음과 같이 주어진다.
ρ
A
′
=
M
i
0
ρ
M
i
0
†
t
r
(
M
i
0
ρ
M
i
0
†
)
{\displaystyle \rho '_{A}={M_{i_{0}}\rho M_{i_{0}}^{\dagger } \over {\rm {tr}}(M_{i_{0}}\rho M_{i_{0}}^{\dagger })}}
.
따라서 측정 후 상태는 유니터리 연산자
W
{\displaystyle W}
에 명시적으로 의존함을 알 수 있다.
M
i
†
M
i
=
F
i
{\displaystyle M_{i}^{\dagger }M_{i}=F_{i}}
는 항상 에르미트이지만, 일반적으로
M
i
{\displaystyle M_{i}}
는 에르미트일 필요는 없다.
사영 측정과의 또 다른 차이점은 POVM 측정이 일반적으로 반복될 수 없다는 것이다. 첫 번째 측정에서 결과
i
0
{\displaystyle i_{0}}
가 나왔을 때, 두 번째 측정에서 다른 결과
i
1
{\displaystyle i_{1}}
를 얻을 확률은 다음과 같다.
Prob
(
i
1
|
i
0
)
=
tr
(
M
i
1
M
i
0
ρ
M
i
0
†
M
i
1
†
)
t
r
(
M
i
0
ρ
M
i
0
†
)
{\displaystyle {\text{Prob}}(i_{1}|i_{0})={\operatorname {tr} (M_{i_{1}}M_{i_{0}}\rho M_{i_{0}}^{\dagger }M_{i_{1}}^{\dagger }) \over {\rm {tr}}(M_{i_{0}}\rho M_{i_{0}}^{\dagger })}}
,
이는
M
i
0
{\displaystyle M_{i_{0}}}
와
M
i
1
{\displaystyle M_{i_{1}}}
이 직교하지 않으면 0이 아닐 수 있다. 사영 측정에서는 이 연산자들이 항상 직교하므로 측정은 항상 반복 가능하다.
|
ψ
⟩
=
|
0
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle =|0\rangle }
와
|
φ
⟩
=
1
2
(
|
0
⟩
+
|
1
⟩
)
{\displaystyle |\varphi \rangle ={\frac {1}{\sqrt {2}}}(|0\rangle +|1\rangle )}
상태에 대한 모호하지 않은 양자 상태 판별을 위한 최적 POVM(빨간색) 및 상태(파란색)의 블로흐 구면 표현. 블로흐 구면에서 직교 상태는 반평행임을 주목하라.
2차원 힐베르트 공간을 가진 양자 시스템이
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
상태 또는
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
상태 중 하나에 있다는 것을 알고, 어느 상태인지 판별하고 싶다고 가정해보자. 만약
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
와
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
가 직교한다면, 이 작업은 쉽다. 집합
{
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
,
|
φ
⟩
⟨
φ
|
}
{\displaystyle \{|\psi \rangle \langle \psi |,|\varphi \rangle \langle \varphi |\}}
는 PVM을 형성하며, 이 기저에서의 사영 측정은 상태를 확실히 판별할 것이다. 그러나 만약
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
와
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
가 직교하지 않는다면, 이 작업은 불가능하다. 즉, 확실하게 구별할 수 있는 PVM 또는 POVM 측정은 없다.[ 3] :87 비직교 상태를 완벽하게 구별할 수 없다는 것은 양자 암호 , 양자 코인 플리핑 , 양자 화폐 와 같은 양자 정보 프로토콜의 기초가 된다.
모호하지 않은 양자 상태 판별 (UQSD) 작업은 그 다음으로 최선책이다. 즉, 상태가
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
인지
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
인지에 대해 절대 실수를 하지 않지만, 때로는 결론이 나지 않는 결과를 얻는 대가를 치르는 것이다. 사영 측정으로 이를 수행할 수 있다.[ 8] 예를 들어,
|
ψ
⊥
⟩
{\displaystyle |\psi ^{\perp }\rangle }
가
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
에 직교하는 양자 상태인 PVM
{
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
,
|
ψ
⊥
⟩
⟨
ψ
⊥
|
}
{\displaystyle \{|\psi \rangle \langle \psi |,|\psi ^{\perp }\rangle \langle \psi ^{\perp }|\}}
를 측정하여 결과
|
ψ
⊥
⟩
⟨
ψ
⊥
|
{\displaystyle |\psi ^{\perp }\rangle \langle \psi ^{\perp }|}
를 얻으면, 상태가
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
였다는 것을 확실히 알 수 있다. 만약 결과가
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
{\displaystyle |\psi \rangle \langle \psi |}
였다면, 결론이 나지 않는다. 유사한 추론이
|
φ
⊥
⟩
{\displaystyle |\varphi ^{\perp }\rangle }
가
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
에 직교하는 상태인 PVM
{
|
φ
⟩
⟨
φ
|
,
|
φ
⊥
⟩
⟨
φ
⊥
|
}
{\displaystyle \{|\varphi \rangle \langle \varphi |,|\varphi ^{\perp }\rangle \langle \varphi ^{\perp }|\}}
에도 적용된다.
하지만 이는 만족스럽지 않다. 단일 측정으로
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
와
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
모두를 감지할 수 없으며, POVM보다 확정적인 결과를 얻을 확률이 더 작다. 이 작업에서 확정적인 결과가 나올 확률을 가장 높이는 POVM은 다음으로 주어진다.[ 8] [ 9]
F
ψ
=
1
1
+
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
φ
⊥
⟩
⟨
φ
⊥
|
{\displaystyle F_{\psi }={\frac {1}{1+|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|\varphi ^{\perp }\rangle \langle \varphi ^{\perp }|}
F
φ
=
1
1
+
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
ψ
⊥
⟩
⟨
ψ
⊥
|
{\displaystyle F_{\varphi }={\frac {1}{1+|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|\psi ^{\perp }\rangle \langle \psi ^{\perp }|}
F
?
=
I
−
F
ψ
−
F
φ
=
2
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
1
+
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
γ
⟩
⟨
γ
|
,
{\displaystyle F_{?}=\operatorname {I} -F_{\psi }-F_{\varphi }={\frac {2|\langle \varphi |\psi \rangle |}{1+|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|\gamma \rangle \langle \gamma |,}
여기서
|
γ
⟩
=
1
2
(
1
+
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
)
(
|
ψ
⟩
+
e
i
arg
(
⟨
φ
|
ψ
⟩
)
|
φ
⟩
)
.
{\displaystyle |\gamma \rangle ={\frac {1}{\sqrt {2(1+|\langle \varphi |\psi \rangle |)}}}(|\psi \rangle +e^{i\arg(\langle \varphi |\psi \rangle )}|\varphi \rangle ).}
tr
(
|
φ
⟩
⟨
φ
|
F
ψ
)
=
tr
(
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
F
φ
)
=
0
{\displaystyle \operatorname {tr} (|\varphi \rangle \langle \varphi |F_{\psi })=\operatorname {tr} (|\psi \rangle \langle \psi |F_{\varphi })=0}
임을 주목하라. 따라서 결과
ψ
{\displaystyle \psi }
를 얻으면 양자 상태가
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
임을 확신할 수 있고, 결과
φ
{\displaystyle \varphi }
를 얻으면 양자 상태가
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
임을 확신할 수 있다.
결론적인 결과를 얻을 확률은 다음과 같다.
1
−
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
,
{\displaystyle 1-|\langle \varphi |\psi \rangle |,}
양자 시스템이
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
또는
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
상태에 동일한 확률로 있을 때이다. 이 결과는 UQSD 연구를 개척한 저자들의 이름을 따서 이바노비치-디에크스-페레스 한계로 알려져 있다.[ 10] [ 11] [ 12]
POVM은 계수 1이므로, 위의 구성의 간단한 경우를 사용하여 이 POVM을 물리적으로 실현하는 사영 측정을 얻을 수 있다. 확장된 힐베르트 공간의 세 가지 가능한 상태를
|
result ψ
⟩
{\displaystyle |{\text{result ψ}}\rangle }
,
|
result φ
⟩
{\displaystyle |{\text{result φ}}\rangle }
,
|
result ?
⟩
{\displaystyle |{\text{result ?}}\rangle }
로 명명하면, 결과 유니터리 연산자
U
UQSD
{\displaystyle U_{\text{UQSD}}}
는 상태
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
를 다음으로 만든다는 것을 알 수 있다.
U
UQSD
|
ψ
⟩
=
1
−
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
result ψ
⟩
+
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
result ?
⟩
,
{\displaystyle U_{\text{UQSD}}|\psi \rangle ={\sqrt {1-|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|{\text{result ψ}}\rangle +{\sqrt {|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|{\text{result ?}}\rangle ,}
마찬가지로 상태
|
φ
⟩
{\displaystyle |\varphi \rangle }
는 다음으로 만든다.
U
UQSD
|
φ
⟩
=
1
−
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
result φ
⟩
+
e
−
i
arg
(
⟨
φ
|
ψ
⟩
)
|
⟨
φ
|
ψ
⟩
|
|
result ?
⟩
.
{\displaystyle U_{\text{UQSD}}|\varphi \rangle ={\sqrt {1-|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|{\text{result φ}}\rangle +e^{-i\arg(\langle \varphi |\psi \rangle )}{\sqrt {|\langle \varphi |\psi \rangle |}}|{\text{result ?}}\rangle .}
그 후 사영 측정은 POVM과 동일한 확률로 원하는 결과를 제공한다.
이 POVM은 광자의 비직교 편광 상태를 실험적으로 구별하는 데 사용되었다. POVM을 사영 측정으로 구현하는 방식은 여기서 설명된 방식과 약간 달랐다.[ 13] [ 14]
↑ Peres, Asher ; Terno, Daniel R. (2004). 《Quantum information and relativity theory》. 《리뷰 오브 모던 피직스 》 76 . 93–123쪽. arXiv :quant-ph/0212023 . Bibcode :2004RvMP...76...93P . doi :10.1103/RevModPhys.76.93 . S2CID 7481797 .
↑ Davies, Edward Brian (1976). 《Quantum Theory of Open Systems》. London: Acad. Press. 35쪽. ISBN 978-0-12-206150-9 .
↑ 가 나 다 M. Nielsen and I. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, (2000)
↑ I. M. Gelfand and M. A. Neumark, On the embedding of normed rings into the ring of operators in Hilbert space, Rec. Math. [Mat. Sbornik] N.S. 12(54) (1943), 197–213.
↑ 가 나 A. Peres. Quantum Theory: Concepts and Methods. Kluwer Academic Publishers, 1993.
↑ J. Preskill, Lecture Notes for Physics: Quantum Information and Computation, Chapter 3, http://theory.caltech.edu/~preskill/ph229/index.html
↑ J. Watrous. The Theory of Quantum Information. Cambridge University Press, 2018. Chapter 2.3, https://cs.uwaterloo.ca/~watrous/TQI/
↑ 가 나 J.A. Bergou; U. Herzog; M. Hillery (2004). 〈Discrimination of Quantum States〉. M. Paris; J. Řeháček (편집). 《Quantum State Estimation》 . Springer. 417 –465쪽. doi :10.1007/978-3-540-44481-7_11 . ISBN 978-3-540-44481-7 .
↑ Chefles, Anthony (2000). 《Quantum state discrimination》. 《Contemporary Physics》 41 (Informa UK Limited). 401–424쪽. arXiv :quant-ph/0010114v1 . Bibcode :2000ConPh..41..401C . doi :10.1080/00107510010002599 . ISSN 0010-7514 . S2CID 119340381 .
↑ Ivanovic, I.D. (1987). 《How to differentiate between non-orthogonal states》. 《Physics Letters A》 123 (Elsevier BV). 257–259쪽. Bibcode :1987PhLA..123..257I . doi :10.1016/0375-9601(87)90222-2 . ISSN 0375-9601 .
↑ Dieks, D. (1988). 《Overlap and distinguishability of quantum states》. 《Physics Letters A》 126 (Elsevier BV). 303–306쪽. Bibcode :1988PhLA..126..303D . doi :10.1016/0375-9601(88)90840-7 . ISSN 0375-9601 .
↑ Peres, Asher (1988). 《How to differentiate between non-orthogonal states》. 《Physics Letters A》 128 (Elsevier BV). 19쪽. Bibcode :1988PhLA..128...19P . doi :10.1016/0375-9601(88)91034-1 . ISSN 0375-9601 .
↑ B. Huttner; A. Muller; J. D. Gautier; H. Zbinden; N. Gisin (1996). 《Unambiguous quantum measurement of nonorthogonal states》. 《Physical Review A》 54 (APS). 3783–3789쪽. Bibcode :1996PhRvA..54..3783H . doi :10.1103/PhysRevA.54.3783 . PMID 9913923 .
↑ R. B. M. Clarke; A. Chefles; S. M. Barnett; E. Riis (2001). 《Experimental demonstration of optimal unambiguous state discrimination》. 《Physical Review A》 63 (APS). 040305(R)쪽. arXiv :quant-ph/0007063 . Bibcode :2001PhRvA..63d0305C . doi :10.1103/PhysRevA.63.040305 . S2CID 39481893 .
POVM
K. Kraus, States, Effects, and Operations, Lecture Notes in Physics 190, Springer (1983).
A.S. Holevo , Probabilistic and statistical aspects of quantum theory, North-Holland Publ. Cy., Amsterdam (1982).