Meta AI
 |
Ez a szócikk nem tünteti fel a független forrásokat, amelyeket felhasználtak a készítése során. Emiatt nem tudjuk közvetlenül ellenőrizni, hogy a szócikkben szereplő állítások helytállóak-e. Segíts megbízható forrásokat találni az állításokhoz! Lásd még: A Wikipédia nem az első közlés helye. |
| Meta AI | |
 | |
 | |
| Típus | company division |
| Alapítva | 2015. december 11. |
| Termékek | Meta AI |
| Anyavállalata | Meta |
| A Meta AI weboldala | |
 A Wikimédia Commons tartalmaz Meta AI témájú médiaállományokat. | |
A Meta AI a Meta Platforms (korábban Facebook Inc.) mesterséges intelligencia kutatási és fejlesztési részlege, amely az AI technológiák fejlesztésére és alkalmazására fókuszál. A Meta AI célja, hogy elősegítse az emberi kommunikációt, megértést és interakciót különféle digitális platformokon keresztül, miközben hozzájárul a mesterséges intelligencia tudományos fejlődéséhez.
Történet
[szerkesztés]A Meta AI a Facebook AI Research (FAIR) utódja, amelyet 2013-ban alapítottak. A FAIR célja az volt, hogy a mesterséges intelligencia kutatásának élvonalában maradjon, és innovatív megoldásokat hozzon létre a közösségi média és más digitális szolgáltatások számára. 2021-ben, amikor a Facebook átnevezte magát Meta Platforms Inc.-re, a mesterséges intelligencia részleg is új identitást kapott, így jött létre a Meta AI.
Főbb kutatási területek
[szerkesztés]Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
[szerkesztés]A Meta AI jelentős erőforrásokat fordít a természetes nyelvfeldolgozás fejlesztésére, beleértve a nyelvi modelleket, gépi fordítást, beszédfelismerést és szövegértést. Az egyik legismertebb projektjük a LLaMA (Large Language Model Meta AI), amely egy nagy méretű nyelvi modell, amely versenyképes a piacon lévő más hasonló modellekkel.
Számítógépes látás
[szerkesztés]A Meta AI fejleszt számítógépes látási technológiákat, amelyek képesek képek és videók elemzésére, felismerésére és értelmezésére. Ezek a technológiák segítik a Meta platformokat abban, hogy jobb felhasználói élményt nyújtsanak, például automatikus képfelismeréssel és tartalom moderálással.
Robotika
[szerkesztés]A Meta AI kutatói dolgoznak robotikai projektek fejlesztésén is, amelyek célja, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazását kiterjesszék a fizikai világba, például robotok irányítására és tanítására.
Gépi tanulás és mélytanulás
[szerkesztés]A Meta AI mélyreható kutatásokat végez a gépi tanulás és mélytanulás területén, új algoritmusokat és modelleket fejlesztve, amelyek hatékonyabbá és pontosabbá teszik az AI rendszereket.
Fontos projektek és modellek
[szerkesztés]LLaMA
[szerkesztés]A LLaMA egy nagy nyelvi modell, amelyet a Meta AI fejlesztett ki, és amelyet különböző nyelvi feladatokra lehet alkalmazni, például szöveg generálására, fordításra és kérdés-válasz rendszerekben.
BlenderBot
[szerkesztés]A BlenderBot egy fejlett chatbot, amely képes természetes és folyamatos beszélgetésekre, és amelyet a Meta AI fejlesztett a társalgó AI rendszerek területén.
PyTorch
[szerkesztés]A PyTorch egy nyílt forráskódú gépi tanulási könyvtár, amelyet eredetileg a Facebook AI Research fejlesztett ki, és amely mára a mesterséges intelligencia fejlesztők egyik legnépszerűbb eszközévé vált.
Etikai megfontolások
[szerkesztés]A Meta AI nagy hangsúlyt fektet az AI etikai kérdéseire, beleértve az adatvédelem, a torzítások csökkentése és a felelős AI fejlesztés témáit. A kutatók igyekeznek olyan rendszereket létrehozni, amelyek átláthatóak, igazságosak és biztonságosak a felhasználók számára.
Jövőbeli irányok
[szerkesztés]A Meta AI továbbra is az AI kutatás élvonalában kíván maradni, új technológiákat fejlesztve, amelyek javítják a digitális kommunikációt és az ember-gép interakciót. A jövőben várhatóan még nagyobb hangsúlyt kap a multimodális AI, amely képes egyszerre többféle adatforrást (például szöveg, kép, hang) feldolgozni és értelmezni.
Legújabb fejlesztések és projektek
[szerkesztés]Avocado AI
[szerkesztés]Az Avocado AI a Meta AI egyik legújabb, 2026-ra tervezett mesterséges intelligencia modellje, amely a ChatGPT és a Google Gemini versenytársának szánják. A fejlesztés a Meta Superintelligence Labs keretében zajlik, Alexandr Wang vezetésével. A cél egy olyan fejlett, komplex érvelésre és multimodális megértésre képes AI létrehozása, amely új szintre emeli a Meta AI képességeit.
Az Avocado AI modell mérete jelentős, több száz milliárd paraméterrel rendelkezik, amely lehetővé teszi a komplex feladatok hatékony kezelését és a magas szintű általánosítási képességet. Ez a méret a jelenlegi legnagyobb nyelvi modellek kategóriájába sorolja, és a Meta célja, hogy ezzel a modellel versenyezzenek a piacvezető AI rendszerekkel.
Infrastrukturális beruházások
[szerkesztés]A Meta jelentős beruházásokat hajt végre számítási kapacitás terén, többek között egy 14,2 milliárd dolláros megállapodást kötött a CoreWeave-del, amely biztosítja az Nvidia GB300 rendszerekhez való hozzáférést 2031-ig. Ez a kapacitás kulcsfontosságú az új generációs, saját fejlesztésű modellek, például az Avocado képzéséhez.
AI kutatási irányok
[szerkesztés]A Meta FAIR (Fundamental AI Research) csapata 2025-ben öt jelentős projektet indított, amelyek az AI érzékelésének, nyelvi modellezésének, robotikának és kollaboratív AI rendszerek fejlesztésének területén hoznak áttörést. Ezek a projektek célja, hogy az AI rendszerek emberihez hasonló képességekkel rendelkezzenek, különösen a világ érzékelésében és értelmezésében.
Stratégiai irányváltás
[szerkesztés]A Meta 2025-ben jelentős stratégiai átalakuláson ment keresztül, amely során csökkentette a metaverzumra fordított költségvetést, és nagyobb hangsúlyt helyez az AI-alapú viselhető eszközökre, például az AI szemüvegekre. Ez a váltás a hosszú távú technológiai fókusz átrendeződését jelzi.
Etikai és kulturális kihívások
[szerkesztés]A Meta AI átalakulása és az új AI stratégiák bevezetése belső kulturális feszültségeket és morálproblémákat is eredményeztek a vállalaton belül, miközben a cég igyekszik lépést tartani az OpenAI és a Google fejlesztéseivel.
