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MedCalc

De Wikipedia, la enciclopedia libre
MedCalc
Información general
Tipo de programa Análisis estadístico
Desarrollador MedCalc Software
Modelo de desarrollo Software propietario
Lanzamiento inicial 1985
Licencia No libre
Versiones
Última versión estable 23.2 (Marzo 2025)
Archivos legibles
Enlaces

MedCalc es un paquete de software estadístico diseñado para las ciencias biomédicas. [1][2][3]

Tiene una hoja de cálculo integrada para la entrada de datos y puede importar archivos en varios formatos (Excel, SPSS, CSV, ...).

MedCalc incluye procedimientos y gráficos estadísticos paramétricos y no paramétricos básicos, como estadística descriptiva, ANOVA, prueba de Mann-Whitney, prueba de Wilcoxon, prueba χ2, correlación, regresión lineal y no lineal, regresión logística y estadística multivariante.[4]

El análisis de supervivencia incluye la regresión de Cox (modelo de riesgos proporcionales) y el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier. Los procedimientos para la evaluación y comparación de métodos incluyen el análisis de la curva ROC, el diagrama de Bland-Altman, así como la regresión de Deming y Passing-Bablok.

El software también incluye estimación de intervalos de referencia, metaanálisis y cálculos del tamaño de la muestra.

Historia

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La primera versión para DOS de MedCalc se lanzó en abril de 1993 y la primera versión para Windows estuvo disponible en noviembre de 1996.

La versión 15.2 introdujo una interfaz de usuario en inglés, chino (simplificado y tradicional), francés, alemán, italiano, japonés, coreano, polaco, portugués (brasileño), ruso y español.

Véase también

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Referencias

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  1. Chun, Jin-Ho (2014). DR Chun's 'Edge' Health·Medical Statistics, 2 LEAD or 2 be leaded?. Seoul: Panmun Education. ISBN 979-11-85305-57-8. 
  2. Zhihui, Li; Zhicheng, Du (2018). MedCalc Statistical Analysis Methodology and Application/Statistical Analysis Series Paperback (Chinese edición). Beijing: Publishing House of Electronics Industry. ISBN 978-7121338694. 
  3. Eunsil Choi, Jiyoung Lyu, Jinyoung Park, Hae-Young Kim (2014). «Statistical methods used in articles published by the Journal of Periodontal and Implant Science». Journal of Periodontal & Implant Science 44 (6): 288-292. PMC 4284377. PMID 25568809. doi:10.5051/jpis.2014.44.6.288. 
  4. Sarma, K.V.S.; Vishnu Vardhan, Rudravaram (2018). Multivariate Statistics Made Simple: A Practical Approach. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-4298-7787-2.