MedCalc
| MedCalc | |||
|---|---|---|---|
| Información general | |||
| Tipo de programa | Análisis estadístico | ||
| Desarrollador | MedCalc Software | ||
| Modelo de desarrollo | Software propietario | ||
| Lanzamiento inicial | 1985 | ||
| Licencia | No libre | ||
| Versiones | |||
| Última versión estable | 23.2 (Marzo 2025) | ||
| Archivos legibles | |||
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| Enlaces | |||
MedCalc es un paquete de software estadístico diseñado para las ciencias biomédicas. [1][2][3]
Tiene una hoja de cálculo integrada para la entrada de datos y puede importar archivos en varios formatos (Excel, SPSS, CSV, ...).
MedCalc incluye procedimientos y gráficos estadísticos paramétricos y no paramétricos básicos, como estadística descriptiva, ANOVA, prueba de Mann-Whitney, prueba de Wilcoxon, prueba χ2, correlación, regresión lineal y no lineal, regresión logística y estadística multivariante.[4]
El análisis de supervivencia incluye la regresión de Cox (modelo de riesgos proporcionales) y el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier. Los procedimientos para la evaluación y comparación de métodos incluyen el análisis de la curva ROC, el diagrama de Bland-Altman, así como la regresión de Deming y Passing-Bablok.
El software también incluye estimación de intervalos de referencia, metaanálisis y cálculos del tamaño de la muestra.
Historia
[editar]La primera versión para DOS de MedCalc se lanzó en abril de 1993 y la primera versión para Windows estuvo disponible en noviembre de 1996.
La versión 15.2 introdujo una interfaz de usuario en inglés, chino (simplificado y tradicional), francés, alemán, italiano, japonés, coreano, polaco, portugués (brasileño), ruso y español.
Véase también
[editar]Referencias
[editar]- ↑ Chun, Jin-Ho (2014). DR Chun's 'Edge' Health·Medical Statistics, 2 LEAD or 2 be leaded?. Seoul: Panmun Education. ISBN 979-11-85305-57-8.
- ↑ Zhihui, Li; Zhicheng, Du (2018). MedCalc Statistical Analysis Methodology and Application/Statistical Analysis Series Paperback (Chinese edición). Beijing: Publishing House of Electronics Industry. ISBN 978-7121338694.
- ↑ Eunsil Choi, Jiyoung Lyu, Jinyoung Park, Hae-Young Kim (2014). «Statistical methods used in articles published by the Journal of Periodontal and Implant Science». Journal of Periodontal & Implant Science 44 (6): 288-292. PMC 4284377. PMID 25568809. doi:10.5051/jpis.2014.44.6.288.
- ↑ Sarma, K.V.S.; Vishnu Vardhan, Rudravaram (2018). Multivariate Statistics Made Simple: A Practical Approach. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-4298-7787-2.