Generative engine optimization

Generative Engine Optimization (GEO) é o conjunto de estratégias ou mecanismos capazes de tornar algo mais visível em ferramentas de Inteligência Artificial (IA), principalmente as de Large language model (LLM) generativas, como o ChatGPT e o Gemini, assim como naquelas voltadas para pesquisa, como o Perplexity. É considerado uma das respostas evolutivas do SEO ao cenário AI

O termo foi oficialmente apresentado em 2024, em Barcelona, durante uma conferência voltada para mineração de dados, organizada pela Association for Computing Machinery (ACM). A publicação nos anais do evento foi feita por pesquisadores da Universidade de Princeton e do Instituto Indiano de Tecnologia de Délhi, que definiram o GEO pela primeira vez como:

“o primeiro novo paradigma para ajudar criadores de conteúdo a melhorar a visibilidade de seu conteúdo nas respostas de mecanismos generativos”.

Diferentes interpretações de GEO

Embora a maneira mais falada de GEO contemple a visibilidade de um tópico ou de uma marca em respostas dos LLMs, alguns profissionais da área discutem um entendimento mais amplo do processo, que seria uma estratégia mais avançada, sendo responsável por mais que uma citação, como guiar fluxos inteiros de interação dentro dos LLMs.

Isso significa não apenas responder a uma pergunta, mas influenciar conversas completas, jornadas de usuário e processos de tomada de decisão mediados por inteligência artificial.

Alguns profissionais de marketing digital também descrevem o GEO como um conjunto de práticas voltadas à adaptação de conteúdos ao funcionamento de mecanismos generativos, considerando fatores como autoridade da fonte, clareza semântica e recorrência de menções em múltiplos contextos digitais, abordagem recorrente em análises do setor.

Essa segunda visão, contudo, ainda é mais teórica que prática, e agências de marketing estão ainda experimentando e aprendendo estratégias para influenciar esse encadeamento de forma efetiva.

História

O surgimento do termo GEO está relacionado às mudanças no comportamento do usuário, ao surgimento de novas tecnologias e à análise de negócios que se aceleraram no início da década de 2020.

Mudança no comportamento do usuário

Os mecanismos generativos de busca fornecem respostas diretas em formato conversacional, o que reduz o esforço mental (carga cognitiva) exigido do usuário em comparação com o método convencional, que consistia em visitar, avaliar e sintetizar informações de vários sites. Essa consonância com a psicologia do usuário impulsionou a rápida adoção de "mecanismos de resposta" e acelerou a tendência de buscas sem cliques, em que a consulta do usuário pode ser respondida sem a necessidade de sair da página de resultados da pesquisa.

Origem do termo

O conceito de GEO surgiu em paralelo à ascensão das tecnologias de inteligência artificial generativa que se integraram aos principais mecanismos de busca. Em novembro de 2023, seis pesquisadores introduziram o termo "otimização de mecanismos generativos" em seu artigo GEO: Generative Engine Optimization. Eles descreveram o GEO como uma forma de "ajudar criadores de conteúdo a melhorar a visibilidade de seu conteúdo nas respostas geradas por mecanismos generativos". Na visão destes pesquisadores, com a mudança no cenário de buscas, surge a necessidade de adaptar as estratégias de otimização existentes ao ambiente de busca orientado por IA.

No contexto do comércio eletrônico, o conceito de Generative Engine Optimization (GEO) tem sido aplicado à otimização de dados de produtos para melhorar a visibilidade em mecanismos de busca baseados em IA e assistentes de compras generativos.